获客难、人效低、运营成本高几乎是所有线索商家的通病。但最近我们一位操盘手（现某本地生活头部企业新媒体增长负责人），却用一套“AI+RPA”组合拳，把这些问题变成了机会——搭建起了百号矩阵，通过私信和搜索“截流”，实现日均 200 条线索，甚至把这套逻辑复制到了装修、瑜伽、疗愈等多个行业。
他们的玩法可能很“野”：AI 控制手机刷小红书、自动识别潜在用户并私信截流、批量仿写爆款笔记、用 RPA 实现全流程自动化……但“野”的背后，是对平台规则的深度理解和对运营效率的极致追求。
最近，我们聊了聊他的实操细节：小红书截流的核心逻辑是什么？AI 如何帮助运营提效的？以下是经过整理的对话实录（为保护隐私，部分细节有调整），enjoy~
为什么选择用“AI+RPA”
在小红书做同城流量获取？
你们最开始为什么想用AI做本地生活私域？传统获客的痛点是什么？
最核心的问题是人效。传统运营，一个人最多服务几百个用户，回消息、发朋友圈、做内容，全靠人工吭哧吭哧干，效率根本上不来。我们团队本来是做AI和产品技术的，没人懂小红书运营，当时想做小红书矩阵号，发现这事儿需要重运营投入——但 AI 已经够发达了，我们就想：能不能让 AI 帮我们跑全链路？
现在我们的逻辑是：只要运营能手动跑通的模板，就交给产品做 RPA 自动化。比如小红书的搜索词截流、爆款仿写，每个细分策略都用 AI 跑通了。AI+RPA 控制手机刷帖，识别潜在用户后自动私信对话，用户给信息就直接转化；看到爆款帖，AI 会记录下来仿写，换个城市（比如把长沙爆款改成武汉）再发，基本能复制效果。
为什么打算做小红书？
核心分三步：刷帖识别需求→AI自动对话→线索沉淀。
● 刷帖：用 AI+RPA 控制手机刷小红书，系统会分析帖子是不是目标用户（比如发“找保姆”“空调清洗”的用户），是的话就触发私信。
● 对话：AI 直接跟用户聊，比如问“你需要家政服务吗？我们有武汉本地的阿姨资源，加微信聊聊？”
● 爆款仿写：AI 会监控爆款笔记帖，记录下来后“抄作业”——比如长沙的家政爆款，我们不直接发长沙（容易引战），改成武汉的版本，换城市复制，只要原帖数据好，新帖基本能跑起来。
评论区有人说要服务，你们会用RPA私信截流吗？
对，私信截流是核心。比如用户在评论区说“求推荐武汉保洁”，AI 会自动抓取这条评论，用 RPA 发私信：“我之前用过一家武汉保洁，阿姨很专业，需要的话可以推给你~”
为什么选小红书？抖音、视频号不行吗？
小红书账号成本低（十几块一个，废了就换），适合做矩阵号；抖音、视频号实名制严，封号成本太高——一个抖音号实名后被封，相当于损失一个人的身份信息，不划算。但小红书不同，只要运营跑通模板，产品直接上 RPA，批量操作很灵活。
家政日收100+，装修周均200-300条单线索成本几百元
现在线索量级怎么样？比如家政、装修这些品类，一天能收多少？
分品类看
● 家政（保洁、清洗）：日收 100+ 线索，主要靠帖子引流，清洗品类价格太透明（被京东打下来了），现在重点做保洁；
● 三嫂（保姆、月嫂、育儿嫂）：跑起来最容易，需求明确，AI 对话就能转化；
● 装修：27 个城市，一周 200-300 条线索，一条线索平均卖 500-600 元，还有成交佣金（但回款慢，管理成本高）；
● 瑜伽、疗愈：刚测试，每周十几条线索，还在调整。
单账号日均多少线索？成本怎么控制？
一个手机账号日均 1.5-2 条线索，成本主要是手机（200 元/台）、IP（独立 IP，避免封号）、机房房租（小公寓即可，放 100-200 台设备没问题），token 成本忽略不计。账号寿命 1-2 个月，被举报就换，整体算下来单线索成本比投流低 70%。
封号率怎么样？养号有什么技巧？
封号很正常，主要是用户举报。一个号平均活1-2个月，有的一周就掉，有的能活半年。养号就模仿真人行为：
● IP：用独立 IP，避免同 IP 多账号操作；
● 行为：定时浏览、随机互动（点赞、评论），不集中发内容；
● 人设：发生活类笔记（比如抖音热点+生活片段），AI 生成文案，避免营销感太重；
● 话术：每个账号的私信话术随机调取，避免重复，看起来像真人。
从执行到“产品+AI管理”运营的角色真的变了
这套系统是自己开发的吗？研发投入多久？
自己开发的，4 个月左右跑通，研发团队十几个人（实际投入看需求，核心是上下游打通）。最开始调研过“影刀”，但配置不灵活，封号率高，后来改用自营，稳定性好很多。
私域运营你们也用AI了吗？比如用户加微信后怎么跟进？
私域是 AI 应用的重点，核心解决“人效问题”。我们用类似企微宝、有赞、句子这些企微管理软件，接企微接口（单席位 700），把私域用户按品类分库（比如教育、装修、家政），AI 自动回复对应品类的问题，还会告诉用户“当前是AI回复，几点后会有人上班跟进”，体验更好。
效果怎么样？能替代多少人工？
售后场景基本全自动化了。比如用户问“某个图书有没有优惠”“上门喂猫给不给拍照这种服务细节”，AI 直接答，一线员工现在主要做“AI 监工”——看着 AI 回复，有问题再介入。之前 3 个人管 1 万用户，现在 3 个人管 10 万用户，人效提升至少 3 倍。
售前也能用AI吗？比如装修这种重决策行业。
最该被用的就是售前，但重决策行业（装修、教育）需要人工介入。比如装修用户，AI 先初步沟通需求，然后飞书通知销售：“1号手机有用户咨询装修，户型 120 平，预算 20 万”，销售远程操作 RPA 回复，转化率比纯 AI 高30%。
