现在的抖音的算法逻辑转变是：从 “完播率” 到 “不后悔时长”
旧算法的局限：传统算法以 “停留时长” 为核心，只要用户看完视频（哪怕是被节奏、BGM 拖着走的 “生理性完播”），就判定为优质内容。但这种逻辑导致大量 “垃圾内容” 充斥平台，用户看似完播却毫无价值感。
新算法的核心指标：引入 “用户不后悔时长”（这个是马斯克重构 X 平台的时候提及的概念），核心判断标准是 “用户看完后是否后悔”—— 若用户无点赞、评论，甚至点 “不感兴趣”，即便完播率再高，也会被判定为 “无效供给”，流量被锁死。
放在抖音上，平台认为在手机端打字写长评、主动分享视频，属于 “高成本互动”—— 愿意打字说明用户深度思考，愿意分享说明用户用自身信用背书，这两类动作能精准证明内容的价值。相较于点赞等低成本互动，长评、转发的权重正在暴涨。平台认为这类互动能规避 “生理性完播” 的虚假数据，更真实反映用户对内容的认可程度。在旧时代红利属于 “瞬间抓眼球” 的内容（无论优质与否），而新时代红利只属于 “能节省用户筛选成本、提供确定性价值” 的创作者。
所以你会发现你有的视频 5 秒完播率达 50%（传统意义上的爆款数据），但因缺乏高价值互动，最终仅几千播放，这也就很好的证明了现在的算法机制是“完播率≠流量”
这个算法机制的改变就是印证了抖音当初说的，以后抖音会是一个内容平台的那句话，因为 “信息丰富必然导致注意力贫乏”，如今成为现实 —— 用户注意力稀缺，平台必须筛选出真正有价值的内容，避免浪费用户时间，提高用户的体验感，才会更愿意在平台停留，平台也不会被用户所遗弃。
我们在抖音上找“对标分析”的时候，要加上一个最重要的维度——“评论区分析”。 不要只看他视频里说了什么，要去翻他的评论区：
有没有小作文式的长评？
大家是在讨论内容本身，还是在只是发“哈哈”等垃圾信息
只有拥有“长评”能力的博主，才是新算法下的真正对标对象。
